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Query shredding: Efficient relational evaluation of queries over nested multisets (extended version)

机译:查询粉碎:嵌套查询的高效关系评估   多集(扩展版)

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摘要

Nested relational query languages have been explored extensively, andunderlie industrial language-integrated query systems such as Microsoft's LINQ.However, relational databases do not natively support nested collections inquery results. This can lead to major performance problems: if programmerswrite queries that yield nested results, then such systems typically eitherfail or generate a large number of queries. We present a new approach to queryshredding, which converts a query returning nested data to a fixed number ofSQL queries. Our approach, in contrast to prior work, handles multisetsemantics, and generates an idiomatic SQL:1999 query directly from a normalform for nested queries. We provide a detailed description of our translationand present experiments showing that it offers comparable or better performancethan a recent alternative approach on a range of examples.
机译:嵌套关系查询语言已经得到了广泛的探索,并且是诸如Microsoft LINQ之类的工业语言集成查询系统的基础。但是,关系数据库本身并不支持嵌套集合的查询结果。这可能会导致严重的性能问题:如果程序员编写的查询产生嵌套结果,则此类系统通常会失败或生成大量查询。我们提出了一种新的查询粉碎方法,该方法将返回嵌套数据的查询转换为固定数量的SQL查询。与先前的工作相反,我们的方法处理多集合语义,并直接从标准形式为嵌套查询生成惯用的SQL:1999查询。我们提供了详细的翻译说明,并提供了一些实验表明,在一系列示例中,与最近的替代方法相比,它提供了可比或更好的性能。

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